ScaDS.AI (Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence) ist ein Zentrum für Data Science, Künstliche Intelligenz und Big Data mit Standorten in Dresden und Leipzig.

Innerhalb dieses Zentrums arbeiten wir an dem Teilprojekt Scalable Visual Computing, das in den Bereich der KI-Algorithmen und -Methoden eingebettet ist. Dort verbessern, entwickeln und wenden wir skalierbare Methoden des maschinellen Lernens und der KI an, um visuelle Informationen zu generieren, zu analysieren und mit ihnen zu interagieren.
Diese Methoden ermöglichen neuartige Anwendungen in den Bereichen Bildanalyse, Computer Vision, Computergrafik, Visualisierung und Mensch-Computer-Interaktion. Dazu gehören auch ScaDS.AI-Anwendungen in den Lebens- und Umweltwissenschaften.

Genauer gesagt wird sich unser Beitrag zu diesem Teilprojekt auf die Entwicklung und Untersuchung von mehrskaliger Datenvisualisierung für heterogene Geräteumgebungen, reaktionsfähige Datenvisualisierung, Wahrnehmung bei mehrskaliger Visualisierung sowie leistungsstarke multimodale und natürliche Interaktionstechniken konzentrieren. Diese Forschung wird es uns ermöglichen, effiziente und intuitive Systeme für die Erkundung und das Verständnis von ML-gesteuerten Daten zu entwerfen.

Weitere Informationen zum Projekt finden Sie auf der offiziellen ScaDS.AI website.

 

Zugehörige Publikationen